Kelebihan-Kelebihan Soft Computing

Setelah sekian lama nemenin my Friends Rodi ngerjain skripsweet nya..

Akhirnya,, mendekati sidangnya besok,,, diriQu baru ngeh maksud skripsweetnya apa... hihihihihihihihhi *dong dong



Ternyataaaaaaaa, temen2 yg menggunakan soft computing ntuh hebat yaaaaaaaa...



Kesimpulan dari pembicaraan kami td malem:

1. Ternyataaaaaaaaaaaaaa, diriQu baru tw klo soft computing ntuh sebenernya adalah salah satu nama metode dalam melakukan analisis.(*hahahahahaahahaha,,selama ini kemane aje ya???hihiihihihihih).

Jadi,,, dalam melakukan analisis ntuh,, ada 2 metode, yaitu metode statistik dan metode soft computing...

2. Pada skripsi temen saya ntuuuuuuuuuuuuuh,,sebenernya tujuan utamanya adalah utk melakukan forecasting (pendugaan) pada data time series dgn banyak variabel (multivariate)

3. Metode statistik yg bisa digunakan utk menduganya ntuh sebenernya banyaaaaaaak, seperti ARIMA, Model Intervensi, Fungsi Transfer, VARIMA, State-Space, dan VARIMAX.. Tapi,, banyak banget asumsi2 yg mesti dipenuhi dalam analisis tersebut... Misalnya pada ARIMA,, ,



SEDIKIT PENJELASAN TENTANG ARIMA:



ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) sebenarnya adalah teknik untuk mencari pola yang paling cocok dari sekelompok data (curve fitting). Dengan demikian ARIMA memanfaatkan sepenuhnya data masa lalu dan sekarang untuk melakukan peramalan jangka pendek yang akurat. Contoh pemakaian model ARIMA adalah peramalan harga saham dipasar modal yang dilakukan para pialang yang didasarkan pada pola perubahan harga saham dimasa lampau (Sugiarto dan Harijono, 2000).

Jd,, ARIMA ini merupakan Studi empiris dengan basis data runtun waktu yang mengasumsikan bahwa data runtun waktu adalah stasioner. Asumsi ini memiliki konsekuensi penting dalam menterjemahkan data dan model ekonomi. Hal ini karena data yang stasioner pada dasarnya tidak mempunyai variasi yang terlalu besar selama periode pengamatan dan mempunyai kecenderungan untuk mendekati nilai rata-ratanya ato bisa dibilang juga MSE nya kecil (Insukindro, 1994; Gujarati, 1995; Engle dan Granger, 1987). Oleh karena itu,, asumsi stasioner diperlukan dalam analisis ini..Karena,, kalau tidak stasioner,, MSE yang dihasilkan akan besar (bukan MSE yang minimum) SEHINGGA PENDUGA YANG DIHASILKAN BENAR2 BISA MERUPAKAN PENDUGA YG BAIK...



Sumber ARIMA Lihat di Link: http://www.docstoc.com/docs/25952460/BAB-II-TINJAUAN-PUSTAKA-21-Landasan-Teori-211-Pasar





SEDIKIT PENJELASAN KELEBIHAN PADA METODE SOFT COMPUTING, (Seperti GMDH):



Asumsi stasioner yg ada di ARIMA tadi tidak diperlukan karena tanpa melakukan pengecekan atas asumsi tersebut,,, hasil dugaan dari metode soft computing (seperti: GMDH) yang dihasilkan jg bakal memiliki MSE yang minimum (MSE yang sekecil mungkin.) sehingga PENDUGA YANG DIHASILKAN BENAR2 BISA MERUPAKAN PENDUGA YG BAIK..

Hal ini jg berlaku utk asumsi2 lain yg ada pada metode2 statistik yg lainnya...Makanya,, metode soft computing tidak perlu melakukan cek asumsi2 lagi... *ooooooooooooooooooowh,, geto tooooooooooooooooh

***Jadi,, klo tanpa ngecek asumsi aja bisa didapat nilai penduga yg baik,,,ngapain ribet2 dilakukan cek asumsi... :)..



Kelebihan soft computing lainnya: Waktu yg dibutuhkan lebih sedikit coz g mesti cek asumsi yg ini itu..:)







waaaaaaaaaaaaaw, SELAMET ya bagi temen2 KS yg gunain soft computing..

Keren bgttttt....












Beberapa pemahaman statistik yg jg bisa saya dapatin dr diskusi td:

Sebenarnya asumsi ntuh dibikin agar hasil dugaan yg Qt peroleh benar2 baik... Jadi,, kalo hasil Penduga Qt sudah baik,.. G perlu di uji asumsi2 ntuh... Ngapain??????? heheheehehe

Sebaliknya,, klo hasil dugaan yg Qita peroleh g bngt alias jelek bin Ancur.. Naaah,, perlu di cek tuh asumsi2nya.. Sapa tw ada asumsi yg dilanggar.. Jadi,, dengan tw asumsi mana yg dilanggar,,, Qita bisa memperbaiki data qita dgn menggunakan metode2 tertentu (misalnya: transformasi) biar penduga yg Qita hasilkan bener2 baik bin bagus.. ^^..



*ternyata bener kata Pak R*Di waktu saya konsultasi tentang asumsi paralel lines di ORDINAL...

Beliau bilang,,," asumsi ntuh sebenarnya digunain agar hasil penduga Qt baik..

Tapi,, klo hasil yg didapat uda baik.. Ya g usah di uji asumsi lg.. ngapain.. :)"

WAaaaaaaah,, bapaknya kereeeeen..

dan saya baru ngerti skrg maksud dari omongan bapak ntuh.. hihihihi (dang ding dong dong dong.. :)











BERBAGI ITU MEMANG INDAH.

BANYAK ILMU DAN PEMAHAMAN BARU YG BISA DIDAPAT...

Mksh bwt temen2 yg udah berbagi.. :)